Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Penentuan Kelayakan Lokasi Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum Berbasis Web Studi Kasus PT. Sadikun Niagamas Raya Bekasi

Penulis

  • Ismunanto Ismunanto STMIK Cikarang

Kata Kunci:

Algoritma AHP

Abstrak

Mobilitas manusia yang tinggi, memicu perkembangan dunia otomotif yang sangat cepat. Hal ini tak lepas dari kebutuhan bahan bakar yang berkesinambungan dan menjangkau masyarakat luas secara merata. Pendistribusian bahan bakar tak hanya dilaksanakan oleh pemerintah, tapi juga oleh pihak swasta melalui stasiun pengisian bahan bakar umum (SPBU). Perkembangan SPBU semakin meluas di seluruh wilayah Indonesia, dan semakin kompetitif. Salah satu hal yang mendukung keberhasilan SPBU adalah lokasi SPBU. Lokasi merupakan elemen penting yang harus dipertimbangkan oleh para calon pemilik SPBU agar SPBU ramai pengunjung dan berhasil mencapai target penjualan, serta menguntungkan baik bagi pemerintah maupun bagi pihak swasta sebagai pemilik SPBU. Salah satu teknik untuk menentukan lokasi SPBU yang strategis adalah dengan menerapkan Algoritma K-Nearest Neighbor yaitu penentuan menggunakan pencarian nilai/jarak terdekat dari tiap kasus dengan memberikan nilai pembobotan tertentu. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa program PHP dan database MySQL disusun dengan berbasis WEB. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat membantu para calon pemilik SPBU untuk memilih lokasi yang strategis dengan mudah dan cepat.

Referensi

Bekasi Kota (2014). [terhubung berkala] http://www.bekasikota.go.id/ [26 Agustus 2014].

Cahyono, D. T (2008) Pemodelan Waterfall dan Pengembangan Evolusioner dalam Proses Rekayasa Sistem Perangkat Lunak [terhubungberkala] http://journal.usm.ac.id /jurnal/444/penulis/ taufiq - dwi cahyono. Html [14 Maret 2015]

Chang, C. L. (1989). Teknik Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence). Cetakan kedua. Sridadi, B. Jakarta: Erlangga. Google Maps (2014). [terhubung berkala]

https://www.google.co.id/maps/place/East+Bekasi,+Bekasi,+West+Java/@.242993,107.0180104,14z/data=3m1!4b1!4m2!3m 1!1s0x2e698e85671cc023:0x68a9d9fdba23a7e7?hl=en [18 November 2014].

Mustakim., Giantika Oktaviani, B. (2016). Algoritma K-nearest Neighbor Classification Sebagai Sistem Prediksi Predikat Prestasi Mahasiswa. Jurnal Sains & Teknologi,Vol 13, No 2 [2 Juni 2016].

Nugroho, A. (2015). Rational Rose untuk Permodelan Berorientasi Objek. Cetakan Pertama. Bandung : Informatika Bandung.

Nurdiansyah, M., Basofi, A., Fariza, A. (ND). Sistem Informasi GEografis Untuk Penentuan Lokasi SPBU Baru di Surabaya [terhubungberkala]http://repo.pens.ac.id/7 06/1/1037.pdf[14November 2014]

Pertamina(2012).[terhubungberkala]http://www.pertamina.com/company-profile/ [27 Agustus 2014].

PT. Pertamina Retail (2014). [terhubungberkala] http: // pertamina retail.com [12 Maret 2015].

Roger S, Presman. (1997). Software Engineering, a. Practitioner’s Approach Fourth Edition, McGraw Hill.

Setiawan, S. (1993). Artifical Intelligence. Cetakan Pertama. Yogyakarta: Andi Offset.

Sidik, B. (2003). MySQL untuk Pengguna Administrator,dan Pengembang Aplikasi Web. Cetakan Pertama. Bandung: Informatika Bandung.

Sidik, B. (2006). Pemrograman Web dengan PHP. Cetakan Kedua. Bandung: Informatika Bandung.

Sugiyono (2009) Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D). Bandung: Alfabeta

Suhendar, A. dan Gunadi, H. (2012). Visual Modelling Menggunakan UML dan Rational Rose. Cetakan Ketiga. Bandung: Informatika Bandung.

Utdirartatmo, F. (2012). Mengelola Database Server MySQL di Linux dan Windows.Yogyakarta : Andi Offset.

Wahana Komputer (2013). Menguasai Pemrograman Web dengan PHP Yogyakarta: Andi Offset.

Diterbitkan

2019-03-23

Cara Mengutip

Ismunanto, I. (2019). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Penentuan Kelayakan Lokasi Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum Berbasis Web Studi Kasus PT. Sadikun Niagamas Raya Bekasi. Jurnal Informatika SIMANTIK, 4(1), 9-13. Diambil dari http://ejurnal.stmikcikarang.ac.id/index.php/Simantik/article/view/66